Data / Machine Learning Engineer
- Wien (AT), Wolfurt (AT)
- Vollzeit
Einleitung
Zur Verstärkung unseres Teams im Bereich Digitale Produkte & Services wird in der Doppelmayr Seilbahnen GmbH in Wien oder in Wolfurt eine Vollzeitstelle mit folgenden Aufgaben ausgeschrieben:
Deine Aufgaben
- Entwicklung und produktive Umsetzung von Daten- und Machine-Learning-Anwendungen
- Aufbau und Betrieb stabiler, skalierbarer Datenpipelines
- Integration von Modellen und Datenprodukten in bestehende Systeme und Plattformen
- Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für Analysen und digitale Lösungen
- Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Wartbarkeit
- Umsetzung von Best Practices in Codequalität, Testing, Deployment und Dokumentation
Dein Profil
- Abgeschlossene Ausbildung (HTL, Studium oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Data Science, Data Engineering, Mathematik, Statistik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich
- Mehrjährige Erfahrung (3+ Jahre) im Data/ML Engineering oder Data Analytics
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit Cloud (z. B. Azure), Databricks, Spark oder Dask
- Grundkenntnisse in MLOps und CI/CD von Vorteil
- Optional: Kenntnisse in .NET / C#
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Deine Vorteile
Weiterbildungsmöglichkeiten
Internationales Arbeitsumfeld
Home office
Flexible Arbeitszeiten
Essenszuschuss
Jobticket
Du willst etwas bewegen?
Dann bewirb dich direkt bei uns!
Fragen? Unser Recruiting-Team hilft dir gerne weiter
Personalreferent
Tel: +43 5574 604-225
Konrad-Doppelmayr-Straße 1
6922 Wolfurt
Gesetzlicher Hinweis bzgl. der Vergütung: Das jährliche Mindestgrundgehalt basiert auf dem Kollektivvertrag (KV) der metalltechnischen Industrie. Das tatsächliche Gehalt orientiert sich am Vorarlberger Gehaltsniveau und liegt je nach Berufsausbildung und Erfahrung über dem KV. Gerne ziehen wir deine Bewerbung auch für andere adäquate Stellen in der Doppelmayr Gruppe in Betracht. Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird auf die Verwendung geschlechtsspezifischer Sprachformen verzichtet.